«ИИ должен готовить решение, а человек — отвечать за его последствия.»
В промышленном внедрении ИИ нет места полной автономии алгоритмов там, где цена ошибки высока. Human-in-the-loop — это главный инструмент снижения рисков. Нейросеть берет на себя 90% рутины: собирает данные, ищет аномалии, формирует черновик отчета или ТЭО. Но на кнопке «Принять» или «Запустить» всегда сидит живой инженер, диспетчер или врач. Типичное заблуждение директоров — жгучее желание «уволить всех операторов и поставить ИИ». Это опасная иллюзия. В одном из проектов по оптимизации логистики завода модель предложила отгрузить партии с нарушением температурного режима, потому что не учла погодные условия за окном. Опытный диспетчер вовремя заметил глупость алгоритма и заблокировал команду. ИИ — это усилитель эксперта, а не его замена. Человек в контуре гарантирует, что галлюцинация модели не остановит конвейер.