Vendor Lock-in (Зависимость от вендора)

Ситуация, когда архитектура ИИ-решения настолько жестко привязана к проприетарным технологиям одного провайдера, что переход на другие системы невозможен или критически дорог.

Архитектура пайплайнов (Pipeline Architecture)

Проектирование жесткой последовательности автоматических шагов обработки данных (от парсинга до генерации ответа), исключающей хаос и непредсказуемое поведение ИИ.

Оркестрация агентов (Agent Orchestration)

Архитектурный паттерн, при котором сложная бизнес-задача разбивается на подзадачи, и система-менеджер распределяет их между узкоспециализированными ИИ-агентами.

Управление жизненным циклом модели (Model Lifecycle Management)

Непрерывный процесс контроля за нейросетью от этапа обучения и развертывания до регулярного дообучения и вывода из эксплуатации.

MLOps (Machine Learning Operations)

Практика объединения разработки моделей машинного обучения и их эксплуатации в единый непрерывный автоматизированный процесс.

API (Application Programming Interface)

Готовый набор программных механизмов и правил, посредством которых разные ИТ-системы и приложения обмениваются данными и командами между собой.

MCP (Model Context Protocol)

Открытый стандарт и протокол взаимодействия, позволяющий языковым моделям безопасным и стандартизированным способом подключаться к внешним источникам данных и инструментам.

Цифровой двойник (Digital Twin)

Математическая и виртуальная копия физического объекта, процесса или всего завода, постоянно обновляемая данными с реальных датчиков в режиме реального времени.

Human-in-the-loop (Человек в контуре)

Архитектурный подход, при котором система ИИ подготавливает решения или анализирует данные, но финальное утверждение и ответственность всегда остаются за человеком-экспертом.

Ролевая модель доступа (RBAC в ИИ)

Механизм управления доступом, при котором ИИ-система выдает информацию строго в соответствии с должностными полномочиями и ролями пользователя.