«Нельзя требовать от ИИ идеала во всем: вам придется выбирать между дотошностью и перестраховкой.»
Для бизнес-заказчика слова Precision и Recall звучат как научный жаргон, но на заводе за ними стоят конкретные деньги и риски. Представьте контроль сварных швов в судостроении. Что хуже: если ИИ забракует нормальный шов или если он пропустит сквозную трещину? Пропуск трещины — это возможная катастрофа на воде. Поэтому в критических узлах мы настраиваем модель на максимальную полноту (Recall) — пусть лучше она перестрахуется и подсветит лишнее. А вот в массовой рассылке уведомлений рабочим нужна точность (Precision), иначе люди просто перестанут обращать внимание на спам от системы. Ошибка большинства руководителей — не задавать подрядчику целевые пороги по Precision и Recall на старте. Без этих параметров разработчики сделают систему так, как проще им, а не так, как нужно вашей технологической линии.