Метрики качества ИИ (Precision, Recall, F1-score)

Набор математических показателей, определяющих, насколько полно ИИ находит нужные объекты (Recall) и насколько точен он в своих нахождениях (Precision).

Сертификация нейросетевых моделей

Официальная процедура проверки и подтверждения того, что модель машинного обучения соответствует требованиям безопасности, точности и надежности для применения в конкретной отрасли.

Фактчекинг в ИИ

Автоматизированный или ручной процесс проверки утверждений, сгенерированных языковой моделью, на соответствие реальным фактам и документам.

Мультиагентные системы (Multi-Agent Systems)

Архитектура, в которой несколько узкоспециализированных ИИ-агентов взаимодействуют друг с другом для решения сложной комплексной задачи.

Галлюцинация (Hallucination)

Ошибка нейросети, при которой она генерирует правдоподобный, но фактически неверный или полностью выдуманный ответ.