Zero-shot learning (Обучение без примеров)

Zero-shot — это то, как обычно используют ChatGPT рядовые пользователи: «Напиши мне маркетинговый пост». Для общих задач (перевод, суммаризация статьи, базовый брейншторм) современные модели справляются с этим превосходно. Базового «кругозора» модели хватает. Но когда мы переходим в промышленный сектор, Zero-shot превращается в рулетку. Если вы просите модель «Сделай выжимку из СНиП по технике безопасности», не дав примеров того, как именно инженерам удобно читать эту выжимку, вы получите непредсказуемый результат. В Enterprise-системах, где критична стабильность, мы стараемся избегать чистых Zero-shot запросов в автоматизированных пайплайнах. Полагаться на базовое понимание модели — значит потерять контроль над форматом вывода. Если процесс нельзя пускать на самотек, всегда добавляйте примеры (переход к Few-shot) или ограничивающие рамки (Guardrails).