«Если ваш архив остался на бумаге, для искусственного интеллекта вашего предприятия просто не существует.»
Это старая технология, которая в эпоху нейросетей получила второе дыхание. На промышленных предприятиях огромный массив критически важной информации существует только на бумаге или в виде «мертвых» сканов — акты скрытых работ, чертежи с рукописными правками, журналы по ТБ. Интеграторы часто обещают, что ИИ «сам все прочитает». Но базовая языковая модель слепа. Ей нужен слой OCR. Типичная ошибка — использовать дешевые потоковые OCR-решения для сложной инженерной документации. В одном проекте стандартный распознаватель спутал рукописную цифру «7» со знаком дроби в регламенте допусков. Если бы мы не настроили систему двойной проверки, деталь ушла бы в брак. Современный OCR для промышленности (часто на базе нейросетей компьютерного зрения) должен уметь распознавать не только текст, но и структуру документа: где печать, где подпись мастера, а где таблица с номенклатурой. Без качественного OCR вся ваша бумажная история недоступна для аналитики.