«Знать, что сервер с ИИ просто включен — мало. Нужно ежеминутно проверять, не сошел ли он с ума.»
Обычный ИТ-мониторинг следит за тем, не упал ли сервер (CPU, RAM, Ping). Для систем искусственного интеллекта этого критически мало. Сервер может работать идеально, но модель при этом будет генерировать сплошной брак из-за деградации данных (Data Drift). Model Monitoring — это надстройка, которая в реальном времени анализирует смысловые метрики алгоритма. Она фиксирует, сколько раз включился защитный барьер из-за попыток ИИ сгенерировать галлюцинацию. Она отслеживает задержку инференса (Latency), потому что для АСУ ТП задержка ответа на 500 миллисекунд может стоить оборудования. Без аналитического мониторинга вы управляете самолетом с заклеенным лобовым стеклом, ориентируясь только на гул мотора.