«Предиктивный ремонт не работает на станочном парке, где царит авось и липовые журналы отчетов.»
Предиктивный ТОиР — Священный Грааль цифровизации промышленности. Продавцы софта любят показывать красивую сказку: повесили датчик за 100 рублей, натравили ИИ, и станок сам сообщает, когда у него износится подшипник. На практике 80% таких проектов проваливаются. Почему? Потому что «нельзя автоматизировать бардак». Если на заводе журналы ремонтов велись на бумаге для галочки, а плановое ТО просрочено на полгода, ИИ не на чем учиться. Алгоритму нужны исторические данные по реальным авариям за несколько лет. В одном проекте в нефтегазе мы выяснили, что операторы просто глушили датчики вибрации, чтобы не останавливать план. Модель, обученная на этих «слепых» данных, предсказывала идеальную работу за пять минут до взрыва насоса. Внедрять предиктив можно только после того, как у вас идеально отлажен классический планово-предупредительный ремонт и очищены логи SCADA.