«Компьютерное зрение видит дефекты не лучше, чем эксперт, который размечал для него обучающую выборку.»
Если классическое машинное зрение измеряет четкие миллиметры, то CV (Computer Vision) ищет неопределенный брак, который раньше выявлял только контролер ОТК своими глазами. Это одна из самых окупаемых ИИ-технологий на заводе. Но здесь кроется гигантская ловушка разметки. Интеграторы приходят и говорят: «Дайте нам 100 фотографий брака, и мы обучим модель». Это обман. Для надежного распознавания брака на металлопрокате или ткацкой фабрике нужны десятки тысяч размеченных снимков всех видов дефектов при разных углах освещения. На одном из текстильных комбинатов пилот провалился просто потому, что зимой и летом естественный свет в цеху отличался, и модель летом принимала солнечные блики за дефект ткани. CV требует постоянного MLOps-конвейера и регулярного переобучения с учетом меняющихся условий на производстве.